こんにちは。@jedipunkz です。

今回は Docker ネタです。Docker 導入するにしても監視はどうする？という話になる と思うのですが、各 Monitoring as a Service を使うにしてもエージェント入れない といけないしお金掛かることもあるし..で、調べていたら cAdvisor というキーワード が出てきました。今回は cAdvisor を使ってコンテナの監視が出来ないか、について書 いていきたいと想います。

  • cAdvisor とは ?

cAdvisor は Kubernates で用いられているコンポーネントで単体でも利用可能とのこ と。Google が開発しています。また Docker コンテナの監視においてこの cAdvisor は一般化しつつあるようです。

https://github.com/google/cadvisor

  • 収集したメトリクスの保存

cAdvisor 自体も Docker で起動して、同ホスト上に起動している Docker コンテナの リソースをモニタリングしてくれます。そのメトリクスデータは幾つかの DB に保存出 来るのですが、そのうちの一つが influxDB です。influxDB は時系列データベースで す。システムのメトリクスデータを収めるのにちょうどいいデータベースになります。

https://influxdb.com/

  • DB に収めたメトリクスの可視化

influxDB に収めたメトリクスデータを可視化するのが Grafana です。Grafana のデー タソースは influxDB の他にも幾つかあり Elasticsearch, KairosDB, Graphite 等が それです。

http://grafana.org/

では早速試してみましょう。

前提の環境

今回は Vagrant を使います。また Vagrant 上で上記の3つのソフトウェアを Docker で稼働します。またどうせなので docker-compose を使って3つのコンテナを一斉に立 ち上げてみましょう。

VagrantFile の準備

下記のような VagrantFile を作成します。各ソフトウェアはそれぞれ WebUI を持って いて、そこに手元のコンピュータから接続するため forwarded_port しています。

# -*- mode: ruby -*-
# vi: set ft=ruby :

Vagrant.configure(2) do |config|
    config.vm.box = "ubuntu/trusty64"
    config.vm.network "forwarded_port", guest: 8080, host: 8080
    config.vm.network "forwarded_port", guest: 8083, host: 8083
    config.vm.network "forwarded_port", guest: 3000, host: 3000
    config.vm.network "private_network", ip: "192.168.33.10"
end

Docker コンテナの起動と docker-compose.yml の準備

Vagrant を起動し docker, docker-compose のインストールを行います。

$ vagrant up
$ vagrant ssh
vagrant$ sudo apt-get update ; sudo apt-get -y install curl
vagrant$ curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
vagrant$ sudo -i
vagrant# export VERSION_NUM=1.4.0
vagrant# curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/VERSION_NUM/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
vagrant# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

次に docker-compose.yml を作成します。上記3つのソフトウェアが稼働するコンテナ を起動するため下記のように記述しましょう。カレントディレクトリに作成します。

InfluxSrv:
    image: "tutum/influxdb:0.8.8"
    ports:
        - "8083:8083"
        - "8086:8086"
    expose:
        - "8090"
        - "8099"
    environment:
        - PRE_CREATE_DB=cadvisor
cadvisor:
    image: "google/cadvisor:0.16.0"
    volumes:
        - "/:/rootfs:ro"
        - "/var/run:/var/run:rw"
        - "/sys:/sys:ro"
        - "/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro"
    links:
        - "InfluxSrv:influxsrv"
    ports:
        - "8080:8080"
    command: "-storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086 -storage_driver_user=root -storage_driver_password=root -storage_driver_secure=False"
grafana:
    image: "grafana/grafana:2.1.3"
    ports:
        - "3000:3000"
    environment:
        - INFLUXDB_HOST=localhost
        - INFLUXDB_PORT=8086
        - INFLUXDB_NAME=cadvisor
        - INFLUXDB_USER=root
        - INFLUXDB_PASS=root
    links:
        - "InfluxSrv:influxsrv"

コンテナの起動 +++

docker コンテナを立ち上げます。

vagrant$ docker-compose -d

influxDB の WebUI に接続する

それでは起動したコンテナのうち一つ influxDB の WebUI に接続していましょう。 上記の VagrantFile では IP アドレスを 192.168.33.10 と指定しました。

URL : http://192.168.33.10:8083

データベースに接続します。

ユーザ名 : root パスワード : root

接続するとデータベース作成画面に飛びますので Database Datails 枠に “cadvisor” と入力、その他の項目はデフォルトのままで “Create Database” をクリックします。

cAdvisor の WebUI に接続する

続いて cAdvisor の WebUI に接続してみましょう。

URL : http://192.168.33.10:8080

ここでは特に作業の必要はありません。コンテナの監視が行われグラフが描画されてい ることを確認します。

Grafana の WebUI に接続する

最後に Grafana の WebUI です。

URL : http://192.168.33.10:3000 ユーザ名 : admin パスワード : admin

まずデータソースの設定を行います。左上のアイコンをクリックし “Data Sources” を 選択します。次に “Add New Data Source” ボタンをクリックします。

下記の情報を入力しましょう。

  • Name : influxdb
  • Type : influxDB 0.8.x
  • Url : http://influxsrv:8086
  • Access : proxy
  • Basic Auth User admin
  • Basic Auth Password admin
  • Database : cadvisor
  • User : root
  • Password : root

さて最後にグラフを作成していきます。左メニューの “Dashboard” を選択し上部の “Home” ボランを押し “+New” を押します。

下記の画面を参考にし値に入力していきます。

Metrics を選択しネットワークの受信転送量をグラフにしています。

  • series : ‘stats’
  • alias : RX Bytes
  • select mean(rx_bytes)

同じく送信転送量もグラフにします。Add Query を押すと追加できます。

  • series : ‘stats’
  • alias : TX Bytes
  • select mean(tx_bytes)

時間が経過すると下記のようにグラフが描画されます。

まとめと考察

3つのソフトウェア共に開発が活発であり、cAdvisor は特に Docker コンテナの監視と して一般化しつつあるよう。Kubernates の一部ということもありそう簡単には廃れな いと想います。コンテナの中にエージェント等を入れることもなく、これで Docker コ ンテナのリソース監視が出来そう。ただサービス監視は別途考えなくてはいけないなぁ という印象です。また、今回 docker-compose に記した各コンテナのバージョンは Docker Hub を確認すると別バージョンもあるので時期が経ってこのブログ記事をご覧 になった方は修正すると良いと想います。ただこの記事を書いている時点では influxDB の 0.9.x 系では動作しませんでした。よって latest ではなくバージョン指 定で記してあります。

参考にしたサイト